Diese Herren meinen das Problem des nachträglichen Kolorierens von s/w-Fotos gelöst zu haben, in dem die verschiedenen s/w-Tonwerte Farben zuordnen:
Colorful Image Colorization
Die Beispiele auf der Seite sehen schon gut aus...
Diese Herren meinen das Problem des nachträglichen Kolorierens von s/w-Fotos gelöst zu haben, in dem die verschiedenen s/w-Tonwerte Farben zuordnen:
Colorful Image Colorization
Die Beispiele auf der Seite sehen schon gut aus...
Ich glaube mal gelesen zu haben, dass beispielsweise Delfine nach dem gleichen Schema Grauwerte offenbar in Farben umsetzen. Das Prinzip funktioniert in der Natur ja schon hinreichend. So ein Programm wäre toll, dann könnte man schauen, wie es um 1900 aussah.
Aus den Graustufen kann man die realen Farben nicht bestimmen, das sagen die Autoren selbst. Der Algorithmus versucht lediglich, möglichst plausible Kolorierungen für ein s/w-Foto zu finden. Er wurde mit einer Millionen Beispielen trainiert und liefert anscheinend überzeugendere Resultate als frühere Verfahren.
Aus dem Paper:
Zitat von Richard Zhang Phillip Isola Alexei A. Efros[...] our goal is not necessarily to recover the actual ground truth color, but rather to produce a plausible colorization that could potentially fool a human observer.
Ansel Adams in Farbe
Henri Cartier-Bresson in Farbe
Elvis und Marilyn in Farbe
Beim dritten HCB-Bild sieht man, dass das Programm manchmal daneben greift. Da interpretiert es die Wand als Himmel und färbt sie blau
Aber generell: Beeindruckende Ergebnisse!
Hier noch ein lesenswerter Artikel, der sich mit dem Thema Nachkolorierung historischer Aufnahmen auseinandersetzt: Nachkolorierte Schwarzweiß-Fotos: Eine neue Dimension - SPIEGEL ONLINE